개념 원리 확률 과 통계 pdf - 개념 유형 확률과 통계 답지
머신러닝(Machine Learning)과 확률(Probability)
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[확률과 통계] 전단원 연습문제 모음 자료
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관측값의 종류가 적은 경우 : 범주형 자료를 요약하는 방법 사용• 이 가정 하에서 키의 MLE를 구하는 과정은 다음과 같다.
관찰값 observed values : 표본의 특성값, 관찰된 측정값• 데이터 값의 범위와 빈도의 집중영역, 대칭성을 알 수 있음.
왼쪽의 그림에서 PDF의 값은 1에서 6사이에서는 전부 0.
기초통계 개념정리
1 예1: 모양이 일그러진 동전 지금까지와는 다르게 이 동전은 모양이 많이 일그러져서 앞이 나올 확률이 0.
확률을 지식 또는 믿음의 정도를 나타내는 양 으로 해석하는 확률론입니다.
이 그림은 MLE 가 대략 어떻게 돌아가는지 시각적으로 표현한 것입니다.
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